Este tipo de empresas quieren cambiar al mundo

Por Ashby Monk, Dane Rook y Daniel Nadler

PALO ALTO, CALIFORNIA. - Vemos a jóvenes empresas dinámicas empezando a darse cuenta de que su destreza digital puede ser redirigida de Main Street a Wall Street.

Y algunas empresas emergentes ya han empezado a girar en esa dirección.

Orbital Insight, por ejemplo, usa una red mundial de satélites de captura de imágenes y algoritmos especializados de visión de máquinas y rastreo sombra para monitorear, entre otras cosas, el movimiento de tráfico en los estacionamientos de tiendas minoristas, el ritmo de construcción de edificios nuevos, el efluente de las fábricas y las cargas de vehículos que salen de sitios de minería.

Esos datos detallados y en tiempo real sobre la actividad empresarial y económica nunca antes han estado tan directamente disponibles en las gigantescas firmas de inversión, y pudieran equiparlas mejor para evaluar más fácilmente los riesgos y el desempeño.

Compañías como Skymind ahora tienen herramientas (cada vez más de fuente abierta) que permiten un procesamiento más profundo de los datos convencionales, como reportes anuales y archivos, para detectar irregularidades, anomalías e inconsistencias que pudieran indicar fraude o mal desempeño.

La tecnología de la inversión ahora puede revisar las redes sociales y otras fuentes de datos “semánticos” para evaluar los activos intangibles de las compañías como la lealtad del cliente y la reputación de marca.

Herramientas como Predata ya se han desempeñado bien en el desentrañamiento de las relaciones sutiles en redes sociales.

A medida que más compañías dependen de los canales sociales para relacionarse con los clientes, los grandes inversionistas necesitan comprender los riesgos en esos enfoques.

La más amplia disponibilidad de algoritmos y paquetes de inteligencia de máquinas _ por ejemplo, TensorFlow y OpenAI _ da a fondos gigantescos el poder computacional para desafiar las creencias convencionales sobre las industrias, como quién compite con quién.

Y, en vez de tener que confiar en los propios reportes de las compañías, los gigantes de la inversión no solo pueden verificar la información de desempeño, sino también hacer demandas de transparencia específicas.

*Ashby Monk es director ejecutivo del Centro de Proyectos Mundiales de Stanford.

Dane Rook es experto postdoctoral en el Centro de Proyectos Mundiales de Stanford y analista de investigación cuantitativa de Kensho Technologies.

Daniel Nadler es director de investigación en tecnología financiera en el Centro de Proyectos Mundiales de Stanford y cofundador y director ejecutivo de Kensho Technologies.

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