Educación puede aprovechar la IA

Las instituciones de educación superior tienen problemas para aprovechar los datos e información que generan
Hacker -
Estudiantes en salón de clases poniendo atencion
Educación puede aprovechar la IA. Foto: iStock.

A diferencia de sectores como la banca o la salud, las instituciones de educación superior tienen problemas para aprovechar los datos que generan y desarrollar con éstos herramientas de inteligencia artificial, algo que se espera cambiar con la creación de un Consorcio Global de Datos. 

Lo que hemos estado proponiendo es la creación de un Consorcio con la capacidad de construir una mejor inteligencia artificial para los estudiantes, mejores conocimientos para prevenir el sesgo algorítmico, la hegemonía cultural y todas las cosas que surgen cuando se construyen un modelo de lenguaje”, explicó el presidente de la Universidad del Sur de New Hampshire, Paul LeBlanc. 

En el marco de IFE Conference 2024 Educación en la era de la inteligencia artificial, explicó que dicho Consorcio ya cuenta con el financiamiento inicial gracias a la Fundación Bill y Melinda Gates, a lo que se añade un acuerdo con el Consejo Americano de Educación para que éste lo albergue. 

Adicionalmente, han estado hablando con proveedores e instituciones de diversos países como Singapur, Inglaterra, España, México, Canadá y varios lugares de Estados Unidos. 

Si todos los que dicen que quieren ser parte realmente lo hacen, tendríamos alrededor de 25 millones de estudiantes representados en ese consorcio desde el primer día”, precisó LeBlanc. 

¿Cómo procesarían la información las universidades? 

George Siemens, científico jefe de la Universidad del Sur de New Hampshire, recordó que el núcleo de la inteligencia artificial son los datos y una empresa grande, como OpenAI que tiene un presupuesto de miles de millones de dólares; no necesita preocuparse mucho por la información con la que está trabajando. 

Sin embargo, manifestó las pequeñas empresas y organismos, como las universidades, no cuentan con esos recursos para poder identificar y utilizar datos “de buena calidad” que sean relevantes para generar modelos útiles.

Por: Aura Hernández.

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