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La pandemia de covid-19 no ha terminado y muestra de ello es que México se encuentra entrando en la sexta ola, por lo que se necesitan nuevas formas de detectar esta enfermedad y un equipo del Intel Guadalajara Design Center pueden hacerlo a través del sonido.
La investigación liderada por Carlos Alberto Galindo Meza, ingeniero de validación eléctrica en el Intel Guadalajara Design Center, encontró que se puede detectar covid-19 analizando el sonido de la tos.
Tomaron como base una investigación académica de la universidad de Cambridge del 2021, la cual identificaba si una persona padecía de covid-19 a través de sonidos provenientes de una base de datos auditiva.
Los resultados preliminares de la universidad inglesa demuestran que se logró identificar, con arriba del 69% de efectividad, cuando una persona tiene la enfermedad.
El equipo de ingenieros mexicanos utilizó el modelo inicial de Cambridge y sistemas de aprendizaje profundo para mejorar la detección de la enfermedad y hacer que este método sea más certero.
Tras realizar las modificaciones a la investigación original, el equipo mexicano obtuvo un porcentaje de efectividad mayor al 80 por ciento.
Nos emociona mucho el tener la oportunidad de desarrollar este tipo de proyectos donde, desde una primera etapa, podemos deslumbrar aplicaciones con el potencial de salvar vidas en el futuro”, destacó Galindo Meza.
De acuerdo con el líder del proyecto, los resultados iniciales de esta investigación fueron presentados en un artículo académico y el caso se ha presentado diferentes congresos científicos, pero aún no se tiene fecha para su aplicación.
Por Aura Hernández
