Muchas personas cuando están pasando por una crisis y necesitan ayuda lo primero que hacen es acudir al buscador de Google, por esto la tecnología está utilizando lo último en inteligencia artificial para hacer las búsquedas más precisas y útiles en estos casos. De acuerdo con Anne Merritt, gerente de Producto de Google, actualmente, si las personas utilizan el buscador para acceder a datos sobre suicidio, agresión sexual, abuso de sustancias o violencia doméstica se despliegan los datos de contacto con las líneas directas nacionales de ayuda, así como los resultados más importantes y de alta calidad disponibles.
No todo el lenguaje de crisis es obvio, particularmente entre idiomas y culturas” , Anne Merritt, Gerente de Producto de Google
El problema radica en que las personas que pasan por una crisis no siempre utilizan un lenguaje obvio, por lo que si el buscador no puede reconocer con precisión cuándo alguien está necesitado, no puede mostrar los resultados de búsqueda más útiles.
Para cambiar esto, Google está utilizando su último modelo de inteligencia artificial Multitask United Model, mejor conocido como MUM. Dicho modelo es capaz de comprender mejor la intención detrás de las preguntas, de tal manera que detecta cuando una persona está necesitada.
- 30% se reduce la presencia de resultados inesperados
- 4 temas se detectan: suicidio, depresión, abuso y violencia
Más protección en búsquedas
Adicionalmente, Google está trabajando en métodos para mantener a las personas alejadas de contenido “impactante o inersperado”, lo que es un desafío porque muchas veces los creadores de contenido usan términos benignos para etiquetar contenido explícito o sugerente.
Si bien ya se cuenta con el modo Safe Search, Google está yendo un paso más llapa con el uso de plataformas de tecnologías de inteligencia artificial como BERT. Ésta mejora la compresión sobre si las búsquedas realmente tienen la intención de encontrar contenido explícito o no, de tal manera que se reduce la posibilidad de encontrar resultados inesperados.
La gente de producto reveló que BERT permitió reducir la presencia de resultados inesperados en un 30% en el último año. En particular, ha tenido un impacto especial en reducir el contenido explícito para búsquedas relacionadas con el origen étnico, la orientación sexual y el género, lo que puede afectar de manera desproporcionada a las mujeres, y especialmente a las mujeres de color.
Por: Aura Hernández
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