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CIUDAD DE MÉXICO.- La Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning han “cambiado la jugada” en los negocios. Los datos han dejado de ser un activo informativo para convertirse en el centro de la innovación.
En la actualidad, las aplicaciones evolucionan rápidamente. Parte del éxito de las organizaciones recae en la inteligencia para obtener información de valor a partir de los datos, y lograr la ventaja competitiva y el crecimiento para diferenciarse de la competencia global.
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El multi-cloud se convirtió en una herramienta tecnológica fundamental diseñada para almacenar, compartir y de manera óptima, analizar datos.
Una encuesta realizada por el Massachusetts Institute of Technology (MIT) Technology Review, encontró que 86% de los líderes afirma que los datos son la base para tomar decisiones de negocios, mientras que 87% señala que son la clave para entregar resultados a los clientes.
Una arquitectura centrada en ellos mantiene a las aplicaciones y a los mismos datos en su lugar mientras se construye la tecnología a su alrededor y, en esencia, transforma el diseño del data center colocándolos como elemento central.
Charles Giancarlo, CEO de Pure Storage, señala que los emprendedores buscan usar la información para mejorar la experiencia de sus clientes y dejar atrás a la competencia.
La llegada de los datos, junto con las nuevas tecnologías en los data center, permiten a los clientes construir una arquitectura centrada en la información, que mejora y simplifica su capacidad para inteligencia y ventaja.
La IA permite que las organizaciones hagan más eficientes las operaciones, entreguen mejores experiencias a los clientes e impulsen el rendimiento del negocio a través de iniciativas basadas en la información. Sin embargo, aún existen preocupaciones alrededor de la adopción de IA, incluidos los costos, la infraestructura de datos, el talento y dilemas éticos.
Datos que no conocías de las IA:
82% de los líderes de negocio y TI cree que la IA tendrá un impacto positivo.
83% considera que la IA es importante para la analítica, aumentar la eficiencia y reducir el error humano.
Más de 80% prevé un enfoque creativo y estratégico en el cliente para el negocio.
79% afirma que existen implicaciones legales y éticas de la IA que aún necesitan aclararse.
La mayoría concuerda con que no hay suficiente tiempo y recursos destinados para explorar la inteligencia de datos.
78% dice enfrentar retos para digerir, analizar e interpretar grandes volúmenes de información.
79% señala que asegurar que el negocio use fuentes de datos relevantes es un reto.
81% declara que analizar aún más información a velocidades más rápidas será un gran reto en el futuro.
Con este panorama, las organizaciones deben estar conscientes que las soluciones basadas en Inteligencia Artificial permiten una mayor eficiencia en los negocios al acceder, recopilar, analizar y administrar los datos para una toma de decisiones más apegada a las necesidades del mercado local y global.
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