¿Quieres comprar un auto?, el IPN te asesora

CIUDAD DE MÉXICO.- Tomar la decisión de comprar un automóvil no es fácil, por ello, egresados del Instituto Politécnico Nacional (IPN), crearon un sistema capaz de dar recomendaciones sobre el tipo de vehículo que el usuario debería elegir, tomando en cuenta sus necesidades y gustos. 

Desarrollado mediante un algoritmo de aprendizaje automático denominado K-modes Clustering, RecomendAutos, “tu asesor inteligente”, nombre que el IPN eligió para el proyecto, permite agrupar conjuntos de datos para generar un modelo de clasificación, de la cual resultaron seis perfiles de usuario.

Para clasificar las preferencias y necesidades de los usuarios los ingeniaros Marco Antonio Rojas García y Francisco Javier Bruno Sandoval, desarrollaron un formulario que funciona a través de una aplicación móvil, con sistema operativo Android, en el que al usuario se le cuestiona:

• Con cuántas personas viajan.
• Llevan niños o personas con limitaciones físicas.
• Sus trayectos tienen pendientes.
• Aspectos de seguridad, equipamiento, confort, costo y sistemas de entretenimiento.

Al finalizar el cuestionario, el sistema elige alguno de los seis perfiles para añadirlo a un recomendador híbrido que combina dos métodos en cascada, dividido en dos etapas:

• En la primera, utiliza la técnica de web scraping que filtra las calificaciones y comentarios con las mejores puntuaciones de su categoría, de acuerdo al perfil del usuario.
• En la segunda, utiliza un algoritmo de similitud de textos que filtra los modelos que coinciden con los atributos de los vehículos seleccionados por el comprador.

Una vez realizado el proceso, el sistema RecomendAutos, "tu asesor inteligente", que los politécnicos desarrollaron, emite una recomendación que puede ser de tres a cinco opciones de automóviles que se ofertan en México y, son mostrados al usuario en la interfaz de la aplicación móvil, con los comentarios correspondientes a la marca y modelo sugerido.

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